Lösungen für Reinräume im Bereich der Halbleiter- und Elektronikherstellung

May 9, 2025

Lösungen für Reinräume im Bereich der Halbleiter- und Elektronikherstellung

I. Lösungen für die Herstellung von Halbleitern

  1. Fotolithographie

  2. Ätzen und Absetzen

  3. Erweiterte Verpackungen und Prüfungen

    • ESD-sichere Trockenräume (ISO-Klasse 4):
      Beibehalten ≤10% RH mit Trocknungsradsystemen für das Stapeln von 3D-ICs.

    • RF-schützte Reinräume:
      Faraday-Käfigmodule + FFU für 5G/Wi-Fi 6E-Chip-Sonde-Tests.


II. Herstellung von Display-Panels

  1. OLED-Ausdampfung

    • Reinräume mit Vakuum-Lastlock:
      Moduläre Kammern mit magnetischen Levitations-Transferrobotern (Umgebung der Klasse 100 für die Ablagerung organischer Schichten).

    • Sauerstofffreie Handschuhkästen:
      < 0,1 ppm O2 für die Kathodensputterung zur Verhinderung der Lumineszenzlöschung.

  2. MikroLED-Massentransfer

    • ISO-Klasse 2 Auswahl- und Platzierungszonen:
      ULPA-gefilterter Laminarfluss + 10nm-Genauigkeitsvibrationssteuerung für die Verklebung.

    • Anti-statische Durchläufe:
      Leitfächer beseitigen den Ladenaufbau beim Umgang mit 50 μm LED-Chips.


III. Präzisionselektronik

  1. PCB-Herstellung

    • Reinräume zur Staubbekämpfung (ISO-Klasse 6):
      FFUs entfernen Bohrreste (≥ 0,3 μm) zur Vermeidung von Kurzschlüssen in HDI-Boards.

    • Feuchtigkeitsstabile Laminationszonen:
      Bei der Anpassung von Mehrschicht-PCBs (Toleranz von ± 25 μm) wird eine RH von 45 ± 5% beibehalten.

  2. Herstellung von Sensoren

    • Reinräume ohne Nanopartikel:
      ULPA-Filtration (ISO-Klasse 3) für das MEMS-Gyroskop-Etschen (Strukturlücken < 2μm).

    • Temperatur-Feuchtigkeit-Kalibrierungskammern:
      Modulare Reinräume mit ± 0,1 °C Stabilität für IoT-Sensortests.


IV. Hauptvorteile

  • Ausbeuteoptimierung: Verringern Sie die Defektdichte auf < 0,01/cm2 bei 5 nm Knotenproduktion.

  • Energieeffizienz: 40% geringere Betriebskosten durch intelligentes FFU-Luftstrommanagement.

  • Einhaltung der Vorschriften: Erfüllt die Normen SEMI F21, ISO 14644-1 Klasse 3 und JEDEC EIA-625.

  • KI-gesteuerte vorausschauende Wartung: Echtzeitpartikelüberwachung mit Anomalie-Erkennung durch maschinelles Lernen.